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数据分析的文科方法的案例

数据科学

新数据分析项目的负责人解释了为什么万博Manbetx滚球网站是研究该领域的最佳地点

通过P数学和数据分析教授 迪克·福雷斯特 & 经济学与数据分析副教授 艾米丽·马歇尔

于2021年7月28日首次发布 教育新概念

ManBeTx体育滚球正处在一个向以数据为中心的时代过渡的边缘,这个时代将极大地改变ManBeTx体育滚球对世界的理解和决策的方式. 从商业模式到政府运作,一切都在演变和转变,以抓住数据驱动环境的机遇. 每秒钟都会收集大量数据,例如金融、空间、医疗和文本数据. 将这些数据交到正确的人手中,可以帮助ManBeTx体育滚球利用当今最大的机遇,应对最严峻的挑战, 包括气候变化, 工作的未来, 全球化, 社会正义和卫生保健.

不幸的是,合格的数据科学家严重短缺. 为了满足这一需求, 许多学院和大学已经开发了项目来培养年轻人的好奇心,以检查和翻译塑造ManBeTx体育滚球现在和未来的数据洪流. 考虑到成为一名数据科学家所需的技术熟练程度, 毫无疑问,大多数此类项目都是在更注重专业培训的大型大学开展的. 然而,ManBeTx体育滚球认为 文科的方法 是否需要让当前这一代年轻学习者成为下一代数据科学家. 事实上, 数据科学本质上是跨学科的,需要批判性思维, 缜密的分析和沟通技巧, 文科教育的特征和强大的学习经验的成分是什么.

定义数据分析

但到底是什么 数据分析? 术语数据分析是指从数据中提取信息以发现模式的科学, 找关系, 得出结论并做出决定. 虽然数据科学和数据分析之间有一些区别, ManBeTx体育滚球将在这里交替引用它们.

数据分析的应用是无止境的, 包括识别和预测疾病, 应对全球变暖,洞察收入不平等和大规模监禁等社会问题. 要成为一名成功的数据科学家,需要具备许多技术技能, 包括强大的数学背景, 计算机编程与统计. 具体地说, 一个人需要精通统计建模, 机器学习, 数据可视化, 数据争论和数据管理. 然而,成功的数据科学家还必须雇用许多非技术或 技能, 比如形成问题的能力, 批判性思维, 有效沟通(口头和书面), 积极解决问题和求知欲强, 等.

文科教育真正的亮点在于这些软技能的培养. 它的重点是介绍和培养这些技能的背景下,一个年轻人的分层学习之旅, 这远远超出了一个选择的专业. 文科教育的目标不仅是让学生在未来的职业生涯中获得成功, 但也要理解和参与周围的世界,成为终身学习者.

ManBeTx体育滚球认为,对数据分析(或高等教育中任何选择的研究领域)表现出独特兴趣的年轻人将在文科环境中茁壮成长,尤其是因为在那个环境中有意培养的技能.

数据科学家的特点

  • 定义问题陈述并提出正确问题的能力. 从根本上说,数据分析是ManBeTx体育滚球形成和回答问题. 而提出问题是很容易的, 实际上,提出正确的问题是相当困难的——数据科学的好坏取决于你提出的问题. 浸透了哲学的文科教育, 历史和科学使学生能够提出有趣和有意义的问题.
  • 适应不断变化的技术技能的能力. 成为一名成功的数据科学家所需要的技术熟练度是不断变化的. 文科的学生被教导要发散思维,把解决问题看成是一种迭代, 进化过程. 此外, 博雅教育使学生成为终身学习者,具有无限的好奇心和成长导向. 考虑到数据科学的发展速度, 推动自己学习的能力是至关重要的, 哪一个是通识教育的根本目标.
  • 人际交往能力和团队合作能力的发展. 毫无疑问,数据科学是一项团队运动,因为从业者很少单独工作. 数据科学团队将拥有不同技能和观点的个人聚集在一起. 文科生以人际交往能力强和团队合作能力强而闻名. 特别是, 人文学科侧重于包容多样性和包容性, 哪些是成功合作的关键.
  • 有效沟通的能力. 成为一名数据科学家所需要的软技能, 没有什么比有效的沟通更重要. 数据科学家必须能够解释他们的结论,并合理地证明他们的方法. 他们一定是讲故事的人, 利用口头和书面交流以及数据可视化, 创造一种叙述,帮助他们将结果转化为可操作的见解. 文科以培养强大的语言和口头交流能力而闻名.
  • 好奇心. 求知欲是文科的一个标志, 是什么驱使人们去寻找问题的根本原因并真正抓住问题的核心呢. 这对于数据科学家来说是一项重要的技能,因为这个领域是ManBeTx体育滚球寻找答案的, 发现潜在的真理, 以及找出隐藏的真知灼见. 
  • 道德基础的知识. 在数据科学的实践中出现了许多伦理问题, 诸如歧视, 隐私, 同意, 信任和公正. 数据科学家不仅需要有技术专长, 但也需要知道如何负责任地收集数据并合乎道德地使用它. 文理学院的学生很有能力将他们的技术知识应用到广泛的社会和商业挑战中去. 人文学科使人对道德有一个坚定的理解, 道德, 并最终, 同理心.
  • 全面的方法. 文科教育培养个人从多角度审视观点, 从不同的角度看问题, 欣赏思想和观点的多样性. 数据科学需要这种整体的方法来解决数据问题. 数据科学家必须准备好以不同的方式看待问题,以便获得深刻的见解.
  • 领域知识. 在数据分析, 领域知识是对该领域的理解, 数据来源的环境和来源问题. 在知识有限的领域中分析数据集并构建模型是一件很有挑战性的事情. 通过结合多学科的研究, 文科教育使学生接触到从人文到科学的广泛学科. 这个广泛的基础使个人能够快速扩展他们的知识,并学习有效分析任何数据集所必需的领域知识.
  • 解决问题的能力. 文科院校以培养全面发展的学生而闻名,这些学生具有创造性的思考者和出色的解决问题的能力. 数据分析项目的几乎每个方面都需要解决问题. 这包括定义正确的问题, 形成和评估假设, 测试并得出结论. 他们能以不同的方式看待问题, 文科专业的学生能够很好地解决问题,并找出从数据中提取信息的最有效方法.
  • 渴望融入世界. 数据科学家不仅要理解该领域的理论基础, 但他们也必须知道如何将其应用到现实世界的场景中. 文理学院是由这样一种信念所推动的:参与式学习是取得成就的必要条件. 这就是为什么这些学校努力提供真实的世界体验, 如实习, 校外实习期, 出国留学, 本科生研究和公民参与. 这有助于确保学生继续充实地生活,并与周围的世界建立联系.

成为一名数据科学家所需要的技能是多方面的, 包括技术和非技术技能. ManBeTx体育滚球认为,人文学科的方法不仅要解决当今的问题, 但也有未来的问题. 拥有文科背景的数据科学家能够更好地适应这个不断变化的领域和日益复杂的世界.

采取接下来的步骤

2021年12月20日发布